巡查盲区与人员安全
人工巡查覆盖不足，高危区域难以到达，人员作业风险较高。
Integrated Solution
空天地协同，
贯通养护全流程
从智能巡查、结构监测到资产管理和科学决策，我们让现场数据持续进入养护业务。
Six Challenges
先解决养护管理中的六类实际问题
宣传册把监管难点归纳为巡查、资产、数据、作业、资料和资金六个方面。解决方案从这些业务问题出发，不以单一设备替代完整管理。
资产底数难掌握
基础数据采集不完整，设施异常状态缺少持续记录。
数据孤岛与协同低效
病害、资产、作业和资金数据分散，跨部门信息难以共享。
作业流程不规范
任务执行过程缺少轨迹和影像记录，质量追溯依据不足。
养护资料难归档
纸质记录效率低，表单标准不一，统计与检查工作量大。
资源与资金缺少依据
人机料调度和预算安排缺少路况数据支撑，难以匹配实际优先级。
Solution Architecture
一套体系，连接五类管控
空天地协同巡查监测系统负责采集，公路养护专业AI模型负责诊断，数字化管理平台承接业务流程。
风险管控
车载、无人机与结构监测协同，覆盖路面、高危区域和关键结构。
资产管控
建立道路与沿线设施数字档案，记录属性、位置和异常状态。
数据管控
贯通巡查、监测、养护、验收和计量支付数据。
标准管控
任务从计划、执行到验收全程留痕，资料按模板归档。
资金管控
按路段病害、历史养护和预算规范形成“一路一策”。
01 · Vehicle Inspection
车载智能巡查
我们将AI视觉算法、高清成像、北斗定位与边缘计算部署在日常车辆上。车辆正常行驶即可识别路面病害和沿线设施异常，输出病害类型、尺寸、位置与检测报告。
病害精准识别
识别裂缝、龟裂、坑槽、积水等路面问题，以及标志牌、护栏、车道线等设施异常。
多端业务联动
采集结果进入巡查平台和养护管理系统，支持工单、档案与统计分析。
200 TOPS边缘计算性能
>92%病害识别准确率
12类病害识别种类
100km/h最高巡查速度
<3cmRTK水平定位误差
02 · UAV Inspection
无人机智能巡检
无人机用于公路日常普查、边坡与桥梁精细巡检，以及特殊天气和突发事件后的应急巡航。系统融合可见光、热成像、激光雷达和AI识别，支持三维航线规划与多期模型对比。
复杂场景覆盖
贴近飞行与电线级避障适用于高边坡、桥下和其他人员难以到达区域。
数据成果复用
生成正射影像、三维模型、工程量和变化对比结果，支撑巡检与工程监督。
59分钟续航时间
6kg多负载能力
40公里最远图传距离
7级抗风能力
0.1mm级最高裂缝识别精度
03 · Structural Monitoring
轻量化结构健康监测
系统采用机器视觉、多传感融合、温度补偿、边缘智能与无线混合组网，持续采集结构状态。监测数据用于异常识别、趋势预警和构件级风险分析。
桥梁健康监测
关注应变、振动、挠度、支座位移、索力与梁体裂缝。
边坡地灾监测
关注地表与深层位移、裂缝、地下水位、降雨量和土壤含水率。
隧道结构监测
关注衬砌收敛、裂缝发展、渗漏水与环境振动。
检监融合分析
融合历史检测与实时监测数据，输出风险评分和管养建议。
±0.1mm0-50米位移精度
400m最远测量距离
30个最大测量点数
1-60Hz可调采样频率
IP65设备防护等级
04 · Management Platform
AI养护综合管理平台
平台承接车载、无人机、结构监测和移动端数据，形成资产、病害、作业与监测图层。业务覆盖日常作业、养护计划、资产变更、质量验收、计量支付和资料归档。
- 资产图层
- 位置、规格、建设年限、养护历史和状态变化集中管理
- 病害图层
- 病害类型、等级、发现时间、处置状态与现场影像关联
- 作业图层
- 巡查轨迹、作业位置、负责人和计划进度实时呈现
Application Scenarios
覆盖五类公路基础设施
不同设施使用不同感知方式，但数据统一进入养护业务体系，便于连续追踪和综合研判。
公路
路面病害、沿线设施、交通标志标线与排水设施巡查。
桥梁
外观缺陷、结构位移、振动、挠度、支座和梁体裂缝监测。
边坡
坡面裂缝、位移、落石风险、滑坡趋势与微气象影响分析。
隧道
衬砌变形、裂缝、渗漏水、空洞与环境振动监测。
涵洞
基础信息、病害记录、巡检成果和处置结果统一建档。