技术研发
构建“AI大模型 + 道路知识图谱 + 多智能体”技术架构，形成公路养护专业模型。
专业模型 / 多智能体About Us
专注公路养护，
做深行业AI
我们以“数据驱动、科学养护”为理念，持续研发智能巡查、结构监测和AI养护决策产品。
Company Profile
我们的工作，始于一线养护需求
我们是一家专注公路养护垂直领域的AI科技企业。依托公路养护大数据、AI视觉识别算法与路况诊断模型，研发车载智能巡查、无人机智能巡检、轻量化监测和公路养护AI决策智能体。
产品面向公路、桥梁、边坡、隧道和涵洞，服务基础设施数据采集、病害识别诊断、养护科学决策等业务环节。
Qualifications
技术积累与合规能力
6项发明专利
7项实用新型专利
20项软件著作权
8家产业链生态单位
1项团体标准
3级数据安全等级
Capability System
四项能力支撑产品持续落地
我们将核心技术研发、资源协同、成果转化与产学研融合放在同一条路径上，缩短研究成果进入实际养护场景的距离。
资源协同
联动政府、高校和企业资源，协同推进技术研究、场景验证与产业应用。
政产学研 / 产业生态成果转化
将算法能力转化为巡查巡检、轻量化监测设备与病害AI模型等产品。
设备 / 算法 / 平台产学研融合
共建联合实验室和智慧养护基地，开展科研、试验、人才培养与技术转化。
联合研发 / 基地共建Joint Research
联合研发，把专业积累带进工程现场
我们与公路养护技术国家工程研究中心、浙江大学、西南交通大学、深圳大学、重庆交通大学、长安大学等机构开展合作，吸收智能交通、道路工程、桥梁工程和材料科学领域的研究积累。
公路养护技术国家工程研究中心浙江大学西南交通大学深圳大学重庆交通大学长安大学
Industry Recognition
行业实践与成果认可
我们参与交通数智大会、行业展会和四川省交通运输厅公路局送教到一线系列活动，将产品带到行业交流和基层养护现场。
交通行业数字化转型典型案例
以公路智慧养护数字化实践参与行业案例评选。
第一届“蓝翼杯”人工智能场景创新应用大赛
智慧养护场景应用获得赛事一等奖。
交通科技发展典型案例
项目实践入选年度交通科技发展典型案例。
2025年度交通典型案例
数智道路养护实践获得行业机构认可。
Regional Practice
从四川出发，进入更多区域场景
目前，深瞳析路已在四川、新疆、贵州、西藏等地落地多个试点。不同地区的路网条件和管理方式各不相同，我们在项目中持续校准产品与业务的适配方式。
- 四川
- 盐源、内江、绵阳等智慧养护试点
- 新疆
- 面向偏远路段的离线存储与断点续传应用
- 贵州 / 西藏
- 公路巡查、边坡和高原路网场景实践