DEEPROAD · 智慧养护

AI让公路养护,
更简单

我们专注公路养护数字化与智能化。以养护大数据、AI视觉识别和路况诊断模型为技术底座,构建融合微气象技术的空天地协同智慧养护体系。

20项
软件著作权
13件
专利
3级
数据安全等级

What We Do

让感知、管理与决策,
进入同一套养护体系

我们面向公路、桥梁、边坡、隧道和涵洞,将智能巡查监测、资产管理、日常养护与科学决策连接起来。数据从现场采集开始,持续服务病害处置、计划编制和资金安排。

感知层
车载智能巡查、无人机智能巡检、轻量化结构健康监测
平台层
AI养护综合管理平台与公路养护专业模型
业务层
日常作业、道路资产、养护决策与计量验收
公路、桥梁与巡查车辆组成的智慧养护场景

Product System

四类产品,覆盖感知、监测与决策

我们用不同设备处理不同场景,再把采集结果统一汇入平台。现场数据不再分散,后续处置也有据可查。

车载智能巡查车辆
Vehicle Inspection

车载智能巡查

正常行驶中采集路面和沿线设施影像,自动识别病害、记录位置并生成检测数据。

查看产品能力
无人机公路巡检航拍画面
UAV Inspection

无人机智能巡检

面向边坡、桥梁和高危区域开展立体巡检,融合可见光、热成像、激光雷达与三维建模。

查看产品能力
桥梁底部安装的结构监测设备
Structural Monitoring

轻量化结构监测

持续监测桥梁、边坡和隧道的位移、变形与裂缝变化,对异常趋势及时预警。

查看产品能力
公路养护管理平台界面
AI Decision

AI养护决策智能体

统一分析病害、资产、作业与养护历史数据,辅助生成计划、方案和工程量测算结果。

查看产品能力

Management Goals

五类管控目标,贯穿日常养护

宣传册将业务重点归纳为风险、资产、数据、标准和资金五类管控。每一类都对应具体数据和管理动作。

01

风险管控

空地一体AI巡查覆盖高危区域,病害自动识别,微气象风险提前预警。

02

资产管控

建立数字化资产档案,持续记录设施状态与变更信息。

03

数据管控

打通巡查、监测、作业和决策数据,形成统一业务视图。

04

标准管控

巡查、派单、施工、验收全过程留痕,资料规范归档。

05

资金管控

基于路况和历史养护数据编制“一路一策”资金计划。

Field Practice

方案已经进入真实养护场景

目前,我们已在四川、新疆、贵州和西藏等地落地多个试点,并在不同路网和管理模式中持续验证。

盐源县山区公路
四川 · 盐源

483.143公里高原山区国省干道

县级公路事业发展中心统筹8个养护站,车载巡查与管理平台共同服务日常保养巡查。

四川 · 内江

206.8公里国省干道智慧养护试点

部署车载智能巡查设备与日常养护管理系统,覆盖巡查、派单、维修和计量支付流程。

新疆 · 兵团

离线存储与断点续传适配偏远路段

无网络时完整保存数据,信号恢复后自动同步,保障移动端与平台端数据连续。

有具体的路网或设施场景?
我们一起梳理方案