试点项目一 · 盐源县公路养护事业中心
483.143公里高原山区国省干道
中心统筹8个养护站。项目部署车载智能巡查、手机端巡查、数据看板和作业监控，智能设备搭载普通车辆，巡查效率提升2倍以上。
Field Practice
技术进入现场，
结果接受检验
我们记录解决方案在不同路网、地形和管理模式中的应用，也持续参与一线养护交流。
Project Cases
不同场景，同一套数据闭环
宣传册收录了盐源、内江、绵阳和新疆等试点。项目重点不完全相同，但都从巡查采集、过程管理和数据决策入手。
试点项目二 · 内江市公路建设服务中心
206.8公里国省干道
车载设备识别裂缝、坑槽和交安设施缺损等12类病害，识别准确率超过92%，巡查、上报、派工、维修与计量支付全过程线上留痕。
试点项目四 · 新疆生产建设兵团农三师
偏远路段的数据连续性
无网络时本地保存巡查数据，信号恢复后自动断点续传；移动端与平台端保持数据同步，综合巡养效率提升2倍以上。
Neijiang Practice
让巡查结果进入养护流程
内江试点部署“车载智能巡查设备 + 日常养护管理系统”，构建AI巡查、智能派单和处置验收流程。系统自动生成病害统计报表与养护建议，为计划和资金分配提供量化依据。
- 巡查
- AI识别替代单纯人工目检，高危路段作业安全性提高
- 管理
- 病害从发现到处置全过程可追溯、可考核
- 决策
- 动态病害与资产数据支撑“一路一策”养护
Field Deployment
设备上路，也要适配现场作业
车载设备并不是独立采集终端。项目同时配套定位、移动端、巡查平台和养护管理系统，把病害发现、工单派发、作业上报、复核验收与资料归档连接起来。
普通车辆适配
模块化部署，不改变车辆原有结构，便于日常巡查使用。
离线数据保障
偏远路段无网络时保存数据，网络恢复后自动同步。
轨迹与影像留痕
人员轨迹、作业照片和进度信息进入统一记录。
表单批量导出
按月、季度、年度或自定义时间范围输出业务资料。
Industry Activities
行业交流与一线推广
我们参与技术研讨、行业活动和基层养护培训，把产品能力与真实业务问题放在一起讨论。
深瞳析路协办第三届路网安全运营与养护技术研讨会，共启高原AI养护新篇章
↗相约拉萨｜成都养路工数字科技协办第三届路网安全运营与养护技术研讨会
↗四川省公路局“送教上门”自贡站：深瞳析路AI赋能基层养护
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Recognition
实践成果获得行业认可
宣传册收录了交通行业数字化转型典型案例、第一届“蓝翼杯”人工智能场景创新应用大赛一等奖、2025年度交通科技发展典型案例和中国信通院2025年度交通典型案例。
这些成果对应的是项目应用、产品能力和业务闭环的实际验证。